ஆவணக் கடையில் பணிபுரிவதற்கான ரியாக்ட் லாஜிக்கை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது?

விரைவான அவுட்லைன்

இந்த இடுகை நிரூபிக்கும்:

லாங்செயினில் ஆவணக் கடையுடன் ரியாக்ட் லாஜிக்கை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது

• கட்டமைப்புகளை நிறுவுதல்
• OpenAI API விசையை வழங்குகிறது
• நூலகங்களை இறக்குமதி செய்கிறது
• விக்கிபீடியா எக்ஸ்ப்ளோரரைப் பயன்படுத்துதல்
• மாதிரியை சோதிக்கிறது

முடிவுரை

லாங்செயினில் ஆவணக் கடையில் ரியாக்ட் லாஜிக்கை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது?

மொழி மாதிரிகள் ஆங்கிலம் போன்ற இயற்கை மொழிகளில் எழுதப்பட்ட தரவுகளின் ஒரு பெரிய தொகுப்பில் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு மறு செய்கையும் மாதிரியை மிகவும் பயனுள்ளதாகவும் மேம்படுத்தவும் செய்வதால் மாதிரி பயிற்சி பல மறு செய்கைகளை எடுக்கலாம்.

LangChain இல் உள்ள ஆவணக் கடையில் பணிபுரியும் ReAct லாஜிக்கைச் செயல்படுத்தும் செயல்முறையை அறிய, இந்த எளிய வழிகாட்டியைப் பின்பற்றவும்:

படி 1: கட்டமைப்புகளை நிறுவுதல்

முதலில், LangChain கட்டமைப்பை நிறுவுவதன் மூலம் ஆவணக் கடையுடன் பணிபுரிவதற்கான ReAct லாஜிக்கைச் செயல்படுத்தும் செயல்முறையைத் தொடங்கவும். LangChain கட்டமைப்பை நிறுவுவது, செயல்முறையை முடிக்க நூலகங்களைப் பெற அல்லது இறக்குமதி செய்ய தேவையான அனைத்து சார்புகளையும் பெறும்:

இந்த வழிகாட்டிக்கான விக்கிப்பீடியா சார்புகளை நிறுவவும், ஏனெனில் ஆவணக் கடைகளை ReAct தர்க்கத்துடன் வேலை செய்ய இது பயன்படுத்தப்படலாம்:

அதன் நூலகங்களைப் பெறுவதற்கும், பெரிய மொழி மாதிரிகள் அல்லது LLMகளை உருவாக்குவதற்கும் pip கட்டளையைப் பயன்படுத்தி OpenAI தொகுதிகளை நிறுவவும்:

படி 2: OpenAI API விசையை வழங்குதல்

தேவையான அனைத்து தொகுதிகளையும் நிறுவிய பின், எளிமையாக சூழலை அமைக்க பின்வரும் குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி OpenAI கணக்கிலிருந்து API விசையைப் பயன்படுத்துதல்:

படி 3: நூலகங்களை இறக்குமதி செய்தல்

சூழல் அமைக்கப்பட்டதும், ஆவணக் கடைகளுடன் பணிபுரிவதற்கான ரியாக்ட் லாஜிக்கை உள்ளமைக்கத் தேவைப்படும் நூலகங்களை LangChain இலிருந்து இறக்குமதி செய்யவும். DocstoreExplorer ஐப் பெற LangChain முகவர்களைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் மொழி மாதிரியை உள்ளமைக்க அதன் வகைகளைக் கொண்ட முகவர்:

படி 4: விக்கிபீடியா எக்ஸ்ப்ளோரரைப் பயன்படுத்துதல்

கட்டமைக்கவும் ' மருத்துவர் கடை ”டாக்ஸ்டோர் எக்ஸ்ப்ளோரர்() முறையுடன் மாறி மற்றும் அதன் வாதத்தில் விக்கிபீடியா() முறையை அழைக்கவும். OpenAI முறையைப் பயன்படுத்தி பெரிய மொழி மாதிரியை உருவாக்கவும் ' text-davinci-002 ” முகவருக்கான கருவிகளை அமைத்த பிறகு மாதிரி:

படி 5: மாதிரியை சோதித்தல்

மாதிரி கட்டமைக்கப்பட்டு கட்டமைக்கப்பட்டவுடன், கேள்வி சரத்தை அமைத்து, அதன் வாதத்தில் கேள்வி மாறியைக் கொண்டு முறையை இயக்கவும்:

கேள்வி மாறி செயல்படுத்தப்பட்டவுடன், மாதிரியானது எந்த வெளிப்புற ப்ராம்ட் டெம்ப்ளேட் அல்லது பயிற்சி இல்லாமல் கேள்வியை புரிந்து கொண்டது. முந்தைய படியில் பதிவேற்றிய மாதிரியைப் பயன்படுத்தி மாடல் தானாகவே பயிற்சியளிக்கப்பட்டு, அதற்கேற்ப உரையை உருவாக்குகிறது. கேள்வியின் அடிப்படையில் தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்க ஆவணக் கடைகளுடன் ReAct லாஜிக் செயல்படுகிறது:

ஆவணக் கடைகளில் இருந்து மாதிரிக்கு வழங்கப்பட்ட தரவிலிருந்து மற்றொரு கேள்வியைக் கேளுங்கள், மாடல் கடையிலிருந்து பதிலைப் பிரித்தெடுக்கும்:

லாங்செயினில் உள்ள ஆவணக் கடையில் பணிபுரிவதற்கான ரியாக்ட் லாஜிக்கைச் செயல்படுத்துவது அவ்வளவுதான்.

முடிவுரை

லாங்செயினில் உள்ள ஆவணக் கடையுடன் பணிபுரிவதற்கான ரியாக்ட் லாஜிக்கைச் செயல்படுத்த, மொழி மாதிரியை உருவாக்குவதற்கான தொகுதிகள் அல்லது கட்டமைப்பை நிறுவவும். அதன் பிறகு, LLM ஐ கட்டமைக்க OpenAIக்கான சூழலை அமைத்து, ReAct லாஜிக்கை செயல்படுத்த ஆவணக் கடையிலிருந்து மாதிரியை ஏற்றவும். ஆவணக் கடையுடன் பணிபுரிவதற்கான ரியாக்ட் லாஜிக்கைச் செயல்படுத்துவது பற்றி இந்த வழிகாட்டி விரிவாகக் கூறியுள்ளது.