PyTorch இல் ஒரு படத்தின் சாயலை எவ்வாறு சரிசெய்வது?

Pytorch Il Oru Patattin Cayalai Evvaru Cariceyvatu



சாயல் மனிதர்கள் எந்த நிறத்தை உணர்கிறார்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் ஒளியின் மேலாதிக்க அலைநீளத்தைக் குறிக்கிறது. ஒரே வண்ணக் குடும்பத்தின் வெவ்வேறு நிழல்களை வேறுபடுத்திப் பார்க்க மனிதர்களுக்கு உதவும் வண்ணத்தின் பண்பு இது. பயனர்கள் எந்தவொரு படத்தின் சாயலையும் அதன் விளைவையும் தோற்றத்தையும் மாற்றலாம். PyTorch வழங்குகிறது ' அட்ஜஸ்ட்_ஹூ() ” ஒரு குறிப்பிட்ட படத்தின் சாயலை மாற்றும் முறை. இந்த முறை சாயல்-சரிசெய்யப்பட்ட படத்தை பயனர்களுக்கு வழங்குகிறது.

PyTorchல் படத்தின் சாயலை மாற்றும் முறையை இந்தக் கட்டுரை விளக்குகிறது.

PyTorchல் படத்தின் சாயலை எவ்வாறு சரிசெய்வது/மாற்றுவது?

PyTorch இல் படத்தின் சாயலை சரிசெய்ய, பின்வரும் படிகளைப் பார்க்கவும்:







படி 1: Google Colab இல் ஒரு படத்தை பதிவேற்றவும்

முதலில், Google Colab ஐத் திறந்து, கீழே உள்ள ஹைலைட் ஐகான்களைக் கிளிக் செய்யவும். பின்னர், கணினியிலிருந்து குறிப்பிட்ட படத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து பதிவேற்றவும்:





பின்னர், படம் Google Colab இல் பதிவேற்றப்படும்:





இங்கே, நாங்கள் பின்வரும் படத்தைப் பதிவேற்றியுள்ளோம், மேலும் இந்தப் படத்தின் சாயலைச் சரிசெய்வோம்:



படி 2: தேவையான நூலகத்தை இறக்குமதி செய்யவும்

அதன் பிறகு, தேவையான நூலகங்களை இறக்குமதி செய்யுங்கள். உதாரணமாக, நாங்கள் பின்வரும் நூலகங்களை இறக்குமதி செய்துள்ளோம்:

இறக்குமதி ஜோதி

இருந்து PIL இறக்குமதி படம்

இறக்குமதி ஜோதி தரிசனம். மாற்றுகிறது . செயல்பாட்டு என எஃப்

இங்கே:

  • ' இறக்குமதி ஜோதி 'PyTorch நூலகத்தை இறக்குமதி செய்கிறது.
  • ' PIL இறக்குமதி படத்திலிருந்து ” என்பது வெவ்வேறு படக் கோப்பு வடிவங்களைத் திறக்கவும் சேமிக்கவும் பயன்படுகிறது.
  • ' இறக்குமதி torchvision.transforms.F ஆக செயல்படும் மாற்றங்களை வழங்கும் 'torchvision.transforms' இலிருந்து செயல்பாட்டு தொகுதியை இறக்குமதி செய்கிறது:

படி 3: உள்ளீட்டு படத்தைப் படிக்கவும்

அடுத்து, கணினியிலிருந்து உள்ளீட்டு படத்தைப் படிக்கவும். இங்கே நாங்கள் படிக்கிறோம் ' மலர்கள்_img.jpg 'மற்றும் அதை சேமித்து வைத்தல்' உள்ளீடு_img ” மாறி:

உள்ளீடு_img = படம். திறந்த ( 'flowers_img.jpg' )

படி 4: உள்ளீட்டு படத்தின் சாயலை மாற்றவும்

இப்போது, ​​'' ஐப் பயன்படுத்தி குறிப்பிட்ட சாயல் காரணி மூலம் உள்ளீட்டு படத்தின் சாயலை மாற்றவும் அட்ஜஸ்ட்_ஹூ() ”முறை. இங்கே, நாங்கள் சாயலை ஒரு காரணி மூலம் சரிசெய்கிறோம். 0.2 ”:

புதிய_img = எஃப். சரிசெய்ய_சாயல் ( உள்ளீடு_img , 0.2 )

படி 5: சாயல் சரிசெய்யப்பட்ட படத்தைக் காண்பி

இறுதியாக, அதைக் காண்பிப்பதன் மூலம் சாயல்-சரிசெய்யப்பட்ட படத்தைப் பார்க்கவும்:

புதிய_img

குறிப்பிடப்பட்ட சாயல் காரணி அதாவது “0.2” மூலம் உள்ளீட்டு படத்தின் சாயல் வெற்றிகரமாக சரிசெய்யப்பட்டதை மேலே உள்ள வெளியீடு காட்டுகிறது.

இதேபோல், படத்தின் சாயலை சரிசெய்ய பயனர்கள் வேறு எந்த சாயல் காரணியையும் குறிப்பிடலாம். இப்போது, ​​அதே படத்தை '' உடன் சரிசெய்வோம் -0.3 வித்தியாசத்தைக் காண ' சாயல் காரணி:

புதிய_img = எஃப். சரிசெய்ய_சாயல் ( உள்ளீடு_img , - 0.3 )

இது படத்தின் சாயலை மாற்றும்:

குறிப்பு: பயனர்கள் [−0.5, 0.5] வரம்பில் சாயல் காரணி மதிப்பை வழங்க முடியும். இந்த மதிப்புகள் படத்தை நிரப்பு வண்ணங்களுடன் கொடுக்கின்றன, அதே நேரத்தில் '0' அசல் படத்தை அளிக்கிறது.

ஒப்பீடு

அசல் படத்திற்கும் சாயல்-சரிசெய்யப்பட்ட படங்களுக்கும் இடையிலான ஒப்பீட்டை கீழே காணலாம்:

குறிப்பு : நீங்கள் எங்கள் Google Colab நோட்புக்கை இதில் அணுகலாம் இணைப்பு .

PyTorch இல் ஒரு படத்தின் சாயலை சரிசெய்யும் திறமையான முறையை நாங்கள் விளக்கியுள்ளோம்.

முடிவுரை

PyTorch இல் படத்தின் சாயலை சரிசெய்ய/மாற்ற, முதலில், விரும்பிய படத்தை Google Colab இல் பதிவேற்றவும். பின்னர், தேவையான நூலகங்களை இறக்குமதி செய்து உள்ளீட்டு படத்தைப் படிக்கவும். அடுத்து, '' ஐப் பயன்படுத்தவும் அட்ஜஸ்ட்_ஹூ() விரும்பிய சாயல் காரணிகளுடன் உள்ளீட்டு படத்தின் சாயலை மாற்றும் முறை. கடைசியாக, அதைக் காண்பிப்பதன் மூலம் சாயல்-சரிசெய்யப்பட்ட படத்தைப் பார்க்கவும். PyTorchல் படத்தின் சாயலை சரிசெய்ய/மாற்றுவதற்கான முறையை இந்தக் கட்டுரை விளக்கியுள்ளது.