Python NumPy சராசரி (), min () மற்றும் அதிகபட்ச () செயல்பாடுகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?

How Use Python Numpy Mean



ஒரு பரிமாண அல்லது பல பரிமாண வரிசையுடன் பல்வேறு வகையான பணிகளைச் செய்வதற்கு பைத்தான் நம்பி நூலகம் பல மொத்த அல்லது புள்ளிவிவர செயல்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. சில பயனுள்ள ஒருங்கிணைந்த செயல்பாடுகள் சராசரி (), நிமி (), அதிகபட்சம் (), சராசரி (), தொகை (), சராசரி (), சதவிகிதம் (), முதலியன . இன் பயன்கள் சராசரி (), நிமி () மற்றும் அதிகபட்சம் () செயல்பாடுகள் இந்த டுடோரியலில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளன. தி சராசரி () வரிசை உறுப்புகளின் எண்கணித சராசரி மதிப்பைத் திரும்பப் பெற செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. எண்கணித சராசரி வரிசையின் அனைத்து உறுப்புகளின் கூட்டுத்தொகையையும் மொத்த வரிசை உறுப்புகளால் வகுப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது. செயல்பாட்டில் குறிப்பிட்ட அச்சு குறிப்பிடப்பட்டிருந்தால், அது குறிப்பிட்ட அச்சின் சராசரி மதிப்பை கணக்கிடும். அதிகபட்சம் () வரிசை உறுப்புகள் அல்லது குறிப்பிட்ட வரிசை அச்சின் உறுப்புகளிலிருந்து அதிகபட்ச மதிப்பை அறிய செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. நிமி () வரிசை கூறுகள் அல்லது குறிப்பிட்ட வரிசை அச்சிலிருந்து குறைந்தபட்ச மதிப்பை அறிய செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

சராசரி () செயல்பாட்டின் பயன்பாடு

சராசரி () செயல்பாட்டின் தொடரியல் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.







தொடரியல் :



மரத்துப்போன.சராசரி(உள்ளீடு_ வரிசை,அச்சு=ஒன்றுமில்லை,வகை=ஒன்றுமில்லை,வெளியே=ஒன்றுமில்லை,வைத்திருங்கள்=<மதிப்பில்லை>)

இந்த செயல்பாடு ஐந்து வாதங்களை எடுக்கலாம். இந்த வாதங்களின் நோக்கங்கள் கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ளன:



உள்ளீடு_ வரிசை





இது ஒரு கட்டாய வாதமாகும், இது வரிசையை மதிப்பாக எடுத்துக்கொள்கிறது மற்றும் வரிசை மதிப்புகளின் சராசரி இந்த செயல்பாட்டால் கணக்கிடப்படுகிறது.

அச்சு



இது ஒரு விருப்ப வாதமாகும், மேலும் இந்த வாதத்தின் மதிப்பு ஒரு முழு எண் அல்லது முழு எண்ணாக இருக்கலாம். இந்த வாதம் பல பரிமாண வரிசைக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. மதிப்பு என்றால் அச்சு 0 ஆக அமைக்கப்படுகிறது, பின்னர் செயல்பாடு நெடுவரிசை மதிப்புகளின் சராசரியைக் கணக்கிடும், மற்றும் மதிப்பு இருந்தால் அச்சு 1 ஆக அமைக்கப்படுகிறது, பின்னர் செயல்பாடு வரிசை மதிப்புகளின் சராசரியைக் கணக்கிடும்.

வகை

சராசரி மதிப்பின் தரவு வகையை வரையறுக்க இது ஒரு விருப்ப வாதமாகும்.

வெளியே

இது ஒரு விருப்ப வாதம் மற்றும் செயல்பாட்டின் வெளியீடு ஒரு மாற்று வரிசையில் சேமிக்கப்படும்போது பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த வழக்கில், வெளியீட்டு வரிசையின் பரிமாணம் உள்ளீட்டு வரிசையைப் போலவே இருக்க வேண்டும். இந்த வாதத்தின் இயல்புநிலை மதிப்பு ஒன்றுமில்லை .

வைத்திருங்கள்

இது ஒரு விருப்ப வாதம், இந்த வாதத்தில் எந்த பூலியன் மதிப்பையும் அமைக்கலாம். உள்ளீட்டு வரிசையின் அடிப்படையில் வெளியீட்டை சரியாக அனுப்ப இது பயன்படுகிறது.

அவுட் வாதத்தின் மதிப்பு அமைக்கப்பட்டால் இந்த செயல்பாடு சராசரி மதிப்புகளின் வரிசையை வழங்குகிறது ஒன்றுமில்லை இல்லையெனில், செயல்பாடு வெளியீட்டு வரிசைக்கு குறிப்பை வழங்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: சராசரி () செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல்

ஒரு பரிமாண மற்றும் இரு பரிமாண வரிசையின் சராசரி மதிப்பை எவ்வாறு கணக்கிட முடியும் என்பதை பின்வரும் எடுத்துக்காட்டு காட்டுகிறது. இங்கே, முதல் சராசரி () செயல்பாடு முழு எண் எண்களின் ஒரு பரிமாண வரிசையுடன் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இரண்டாவது சராசரி () செயல்பாடு முழு எண்களின் இரு பரிமாண வரிசையுடன் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

# NumPy நூலகத்தை இறக்குமதி செய்யவும்

இறக்குமதிமரத்துப்போனஎனஎ.கா

# ஒரு பரிமாண வரிசையை உருவாக்கவும்

np_array=எ.கா.வரிசை([6, 4, 9, 3, 1])

# வரிசை மற்றும் சராசரி மதிப்புகளை அச்சிடுங்கள்

அச்சு(ஒரு பரிமாண NumPy வரிசையின் மதிப்புகள்: n',np_array)

அச்சு(ஒரு பரிமாண வரிசையின் சராசரி மதிப்பு: n',எ.கா.சராசரி(np_array))

# இரு பரிமாண வரிசையை உருவாக்கவும்

np_array=எ.கா.வரிசை([[5, 3, 5], [5, 4, 3]])

# வரிசை மற்றும் சராசரி மதிப்புகளை அச்சிடுங்கள்

அச்சு(' nஇரு பரிமாண NumPy வரிசையின் மதிப்புகள்: n',np_array)

அச்சு(இரு பரிமாண வரிசையின் சராசரி மதிப்புகள்: n',எ.கா.சராசரி(np_array,அச்சு=0))

வெளியீடு :

மேலே உள்ள ஸ்கிரிப்டை இயக்கிய பின் பின்வரும் வெளியீடு தோன்றும்.

அதிகபட்ச () செயல்பாட்டின் பயன்பாடு

அதிகபட்ச () செயல்பாட்டின் தொடரியல் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

தொடரியல் :

மரத்துப்போன.அதிகபட்சம்(உள்ளீடு_ வரிசை,அச்சு=ஒன்றுமில்லை,வெளியே=ஒன்றுமில்லை,வைத்திருங்கள்=ஒன்றுமில்லை,ஆரம்ப=ஒன்றுமில்லை,எங்கே=ஒன்றுமில்லை)

இந்த செயல்பாடு ஆறு வாதங்களை எடுக்கலாம். இந்த வாதங்களின் நோக்கங்கள் கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ளன:

உள்ளீடு_ வரிசை

இது ஒரு கட்டாய வாதமாகும், இது ஒரு வரிசையை மதிப்பாக எடுத்துக்கொள்கிறது, மேலும் இந்த செயல்பாடு வரிசையின் அதிகபட்ச மதிப்பை கண்டுபிடிக்கும்.

அச்சு

இது ஒரு விருப்ப வாதம், அதன் மதிப்பு ஒரு முழு எண்ணாகவோ அல்லது முழு எண்ணாகவோ இருக்கலாம். இந்த வாதம் பல பரிமாண வரிசைக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

வெளியே

இது ஒரு விருப்ப வாதம் மற்றும் செயல்பாட்டின் வெளியீடு ஒரு மாற்று வரிசையில் சேமிக்கப்படும்போது பயன்படுத்தப்படுகிறது.

வைத்திருங்கள்

இது ஒரு விருப்ப வாதம், இந்த வாதத்தில் எந்த பூலியன் மதிப்பையும் அமைக்கலாம். உள்ளீட்டு வரிசையின் அடிப்படையில் வெளியீட்டை சரியாக அனுப்ப இது பயன்படுகிறது.

ஆரம்ப

இது ஒரு விருப்ப வாதமாகும், இது வெளியீட்டின் குறைந்தபட்ச மதிப்பை அமைக்க பயன்படுகிறது.

எங்கே

இது அதிகபட்ச விருப்பத்தைக் கண்டுபிடிக்க வரிசை கூறுகளை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கும் ஒரு விருப்ப வாதமாகும். இந்த வாதத்தின் இயல்புநிலை மதிப்பு ஒன்றுமில்லை .

இந்த செயல்பாடு ஒரு பரிமாண வரிசைக்கு அதிகபட்ச மதிப்பை அல்லது பல பரிமாண வரிசைக்கு அதிகபட்ச மதிப்புகளின் வரிசையை வழங்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: அதிகபட்ச () செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல்

ஒரு எடுத்துக்காட்டு வரிசையின் அதிகபட்ச மதிப்பைக் கண்டறிய அதிகபட்ச () செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதை பின்வரும் எடுத்துக்காட்டு காட்டுகிறது.

# NumPy நூலகத்தை இறக்குமதி செய்யவும்

இறக்குமதிமரத்துப்போனஎனஎ.கா

# முழு எண்ணுகளின் NumPy வரிசையை உருவாக்கவும்

np_array=எ.கா.வரிசை([இருபத்து ஒன்று, 5, 3. 4, 12, 30, 6])

# வரிசையிலிருந்து அதிகபட்ச மதிப்பைக் கண்டறியவும்

அதிகபட்ச_மதிப்பு=எ.கா.அதிகபட்சம்(np_array)

# அதிகபட்ச மதிப்பை அச்சிடுங்கள்

அச்சு(வரிசையின் அதிகபட்ச மதிப்பு:,அதிகபட்ச_மதிப்பு)

வெளியீடு :

மேலே உள்ள ஸ்கிரிப்டை இயக்கிய பின் பின்வரும் வெளியீடு தோன்றும்.

நிமிட () ​​செயல்பாட்டின் பயன்பாடு

நிமிட () ​​செயல்பாட்டின் தொடரியல் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

தொடரியல் :

மரத்துப்போன.நிமிடம்(உள்ளீடு_ வரிசை,அச்சு=ஒன்றுமில்லை,வெளியே=ஒன்றுமில்லை,வைத்திருங்கள்=ஒன்றுமில்லை,ஆரம்ப=ஒன்றுமில்லை,எங்கே=ஒன்றுமில்லை)

இந்த செயல்பாட்டின் வாதங்களின் நோக்கங்கள் அதிகபட்சம் () செயல்பாட்டின் பகுதியில் விளக்கப்பட்டுள்ள அதிகபட்ச () செயல்பாட்டைப் போன்றது. இது உள்ளீட்டு வரிசையின் குறைந்தபட்ச மதிப்பை வழங்குகிறது.

உதாரணம்: min () செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல்

பின்வரும் எடுத்துக்காட்டு ஒரு பரிமாண வரிசையின் குறைந்தபட்ச மதிப்பைக் கண்டுபிடிக்க min () செயல்பாட்டின் பயன்பாட்டைக் காட்டுகிறது.

# NumPy நூலகத்தை இறக்குமதி செய்யவும்

இறக்குமதிமரத்துப்போனஎனஎ.கா

# முழு எண்ணுகளின் NumPy வரிசையை உருவாக்கவும்

np_array=எ.கா.வரிசை([இருபத்து ஒன்று, 5, 3. 4, 12, 30, 6])

# வரிசையிலிருந்து அதிகபட்ச மதிப்பைக் கண்டறியவும்

அதிகபட்ச_மதிப்பு=எ.கா.அதிகபட்சம்(np_array)

# அதிகபட்ச மதிப்பை அச்சிடுங்கள்

அச்சு(வரிசையின் அதிகபட்ச மதிப்பு:,அதிகபட்ச_மதிப்பு)

வெளியீடு :

மேலே உள்ள ஸ்கிரிப்டை இயக்கிய பின் பின்வரும் வெளியீடு தோன்றும்.

முடிவுரை

மூன்று பயனுள்ள மொத்த செயல்பாடுகளின் (சராசரி (), அதிகபட்சம் () மற்றும் நிமி ()) நோக்கங்கள் பைதான் ஸ்கிரிப்டில் இந்த செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான வழிகளை வாசகர்களுக்கு உதவ இந்த டுடோரியலில் விளக்கப்பட்டுள்ளன.