அமேசான் பூர்த்தி செய்யும் மையங்கள் வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைக்க AWS ML ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்தியது?

Amecan Purtti Ceyyum Maiyankal Velaiyilla Nerattaik Kuraikka Aws Ml Ai Evvaru Payanpatuttiyatu



ஈ-காமர்ஸ் உலகில், சரியான நேரத்தில் செயலாக்கம் மற்றும் ஆர்டர்களை வழங்குவதற்கு திறமையான பூர்த்தி மையங்கள் இருப்பது அவசியம். மிகப்பெரிய ஆன்லைன் சில்லறை விற்பனையாளராக இருப்பதால், அமேசான் அதன் பூர்த்தி மையங்களின் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கான வழிகளை தொடர்ந்து கண்டுபிடித்து வருகிறது. இந்தத் தேவையைத் தீர்க்க, AWS, அமேசான் பூர்த்தி செய்யும் மையங்களின் வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைப்பதற்கும் அவற்றின் உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் இயந்திர கற்றல் (ML) அல்காரிதம்கள் மற்றும் தரவு-செயல்படுத்தும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தியது.

இந்த வலைப்பதிவு பட்டியலிடப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை உள்ளடக்கும்:







அமேசான் பூர்த்தி மையங்களில் ML ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான தேவை ஏன் அதிகரிக்கிறது?

அமேசான் எப்போதும் அதன் வாடிக்கையாளர்களிடையே அதிவிரைவு விநியோகம் மற்றும் திறமையான செயல்திறனுக்காக நன்கு அறியப்பட்டது. இருப்பினும், சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, அதிக எண்ணிக்கையிலான ஆர்டர்கள் காரணமாக, கிறிஸ்மஸ் போன்ற எந்த விசேஷ சந்தர்ப்பங்களிலும் அமேசான் அதன் பூர்த்தி மையங்களில் வேலையில்லா நேரத்தைத் தொடங்கியது.



இந்தச் சிக்கலைத் தீர்க்க, அமேசானுக்கு அதன் இயந்திரங்கள் மற்றும் முழு செயல்முறையும் சீராக இயங்குவதைக் கண்காணித்து உறுதிசெய்யும் ஒரு தீர்வு தேவைப்பட்டது. அவ்வாறு செய்ய, AWS அமேசான் மானிட்ரானை வழங்கியது, இது தொழில்துறை இயந்திரங்களின் அசாதாரண நடத்தையைக் கண்டறிந்து புகாரளிக்க ML ஐப் பயன்படுத்தியது.



அமேசான் மானிட்ரானின் கண்ணோட்டம்

அமேசான் மானிட்ரான் என்பது தொழில்துறை இயந்திரங்களில் அசாதாரண வடிவங்களைத் தானாகக் கண்டறியும் ஒரு எண்ட்-டு-எண்ட் ML நிலை கண்காணிப்பு தீர்வு அமைப்பாகும். இது முன்கணிப்பு பராமரிப்பு திட்டத்தை செயல்படுத்த உதவுகிறது மற்றும் இயக்கவியல் பராமரிப்பை செய்கிறது. மேலும், இது திட்டமிடப்படாத வேலையில்லா நேரத்தை 70% குறைக்கிறது. அதன் ML அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சிக்கல்கள் ஏற்படுவதற்கு முன்பே அதைக் கண்டறிந்து பராமரிப்பிற்காகச் செயல்படுகிறது. Amazon Monitron இன் படம் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது:





அமேசான் மானிட்ரான் எப்படி அமேசான் ஃபில்மென்ட் சென்டர்களுக்கு வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைக்க உதவியது?

Amazon Monitron இயற்பியல் உணரிகள், AWS நுழைவாயில், பகுப்பாய்வுக்கான இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் மொபைல் பயன்பாடு ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது. Amazon Monitron இன் செயல்பாட்டை விவரிக்கும் படம் இங்கே:



அமேசான் மானிட்ரான் அமேசான் பூர்த்தி செய்யும் மையங்களின் வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைக்க எவ்வாறு உதவுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வோம்:

  • உடல் உணரிகள் அமேசான் மானிட்ரான் இயந்திரங்களின் வெப்பநிலை மற்றும் அதிர்வுகளைக் கண்டறிந்து பதிவு செய்கிறது
  • பின்னர் அது பயன்படுத்துகிறது AWS நுழைவாயில் இந்த ஆர் பகுப்பாய்வு நோக்கங்களுக்காக AWS மேகக்கணிக்கான பதிவுகள்
  • இந்த தரவு மூலம் அனுப்பப்படுகிறது எந்தவொரு அசாதாரண வடிவத்திற்கும் அல்லது தொழில்துறை இயந்திரங்களின் சிதைவின் அறிகுறிகளுக்கும் ML அல்காரிதம்கள்
  • பகுப்பாய்வு முடிவு மற்றும் அறிவிப்புகள் அனுப்பப்படும் மொபைல் பயன்பாடு

இந்த தீர்வு பயன்படுத்த எளிதானது, Amazon Montrion சென்சார்களை நிறுவி, எளிதாக கண்காணிப்பதற்காக Amazon Montron பயன்பாட்டை நிறுவவும். ஒட்டுமொத்தமாக, இந்த தீர்வு அமேசான் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் அதன் வேலையில்லா நேரத்தை கிட்டத்தட்ட 70 சதவிகிதம் குறைக்கவும் அதிக செயல்திறனை பராமரிக்கவும் உதவியது.

முடிவுரை

அமேசான் பூர்த்தி மையங்களின் வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைக்க, AWS அமேசான் மான்டிரானை வழங்குகிறது, இது ஒரு எண்ட்-டு-எண்ட் மெஷின் லேர்னிங் நிலை கண்காணிப்பு தீர்வு அமைப்பாகும். இது இயந்திரங்களின் வெப்பநிலை மற்றும் அதிர்வுகளை உணர்ந்து பதிவுசெய்யும் இயற்பியல் உணரிகளைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் AWS கேட்வேயைப் பயன்படுத்தி AWS மேகக்கணிக்கு இந்தப் பதிவுகளை அனுப்புகிறது. அந்த ரெக்கார்டிங்குகள், ML அல்காரிதம்கள் மூலம் ஏதேனும் அசாதாரண வடிவத்தைக் கண்டறிவதற்காக பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, அதன் முடிவு Monitron பயன்பாட்டில் அனுப்பப்படும்.