IT டொமைனில் உள்ள முன்னணி சேவைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு அதன் பிரபலத்தை நிரூபித்துள்ளது. தற்போதைய தரவுகளின் அடிப்படையில் எதிர்காலத்தை கணிக்க மில்லியன் கணக்கான நிறுவனங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது வணிகத்தைப் பற்றிய சிறந்த புரிதலை வழங்குகிறது மற்றும் முடிவெடுப்பவருக்கு ஒரு தலையை அளிக்கிறது மற்றும் நிறுவனத்தை முன்னேற்ற உதவுகிறது. கிளவுட்டில் சிறந்த முடிவுகளைப் பெற, கிளவுட்டில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்க, சேஜ்மேக்கர் சேவையை AWS வழங்குகிறது.
இந்த வழிகாட்டி Amazon SageMaker சேவையில் இயந்திர கற்றல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கும் செயல்முறையை விளக்கும்.
அமேசான் சேஜ்மேக்கரில் ML மாடல்களை எவ்வாறு பயிற்றுவிப்பது?
AWS Sagemaker இல் இயந்திர கற்றல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க, இந்த எளிய வழிகாட்டியைப் பின்பற்றவும்:
S3 சேவையைப் பார்வையிடவும்
இயந்திர கற்றல் மாதிரியை உருவாக்கத் தொடங்கும் முன், பயனர் தரவுத்தொகுப்பை S3 வாளியில் சேமிக்க வேண்டும். மேகக்கணியில் தரவைப் பதிவேற்ற, '' ஐப் பார்வையிடவும் S3 சேவை டாஷ்போர்டு:
S3 பக்கெட்டை சரிபார்க்கவும்
பார்வையிடவும் ' வாளிகள் ” S3 கன்சோலில் இருந்து டாஷ்போர்டைத் திறந்து, அதில் உள்ள பொருட்களைப் பதிவேற்ற, கூடையைத் திறக்கவும்:
தரவுத்தொகுப்பைப் பதிவேற்றவும்
மெஷின் லேர்னிங் மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்குப் பயன்படுத்த, மேகக்கணியில் உள்ள S3 வாளிக்கு உள்ளூர் அமைப்பிலிருந்து தரவுத்தொகுப்பைப் பதிவேற்றவும்:
அமேசான் சேஜ்மேக்கர் சேவை
மேகக்கணியில் தரவைப் பதிவேற்றிய பிறகு, AWS மேலாண்மை கன்சோலில் இருந்து Amazon SageMaker சேவையைப் பார்வையிடவும்:
ஸ்டுடியோவைத் திறக்கவும்
கண்டுபிடிக்கவும் ' ஸ்டுடியோ இடது பேனலில் இருந்து 'பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும்:
'ஐ கிளிக் செய்யவும் ஸ்டுடியோவைத் திறக்கவும் ” சேஜ்மேக்கர் ஸ்டுடியோ பக்கத்திலிருந்து பொத்தான்:
ஆட்டோஎம்எல் தீர்வு
சேஜ்மேக்கர் ஸ்டுடியோவைத் திறக்க சில நிமிடங்கள் ஆகும், அது திறந்தவுடன், '' என்பதைக் கிளிக் செய்யவும். ஆட்டோஎம்எல் ' பொத்தானை:
அறிமுகத்தை மதிப்பாய்வு செய்து '' என்பதைக் கிளிக் செய்யவும் ஆட்டோஎம்எல் பரிசோதனையை உருவாக்கவும் பக்கத்தின் கீழே இருந்து ” பொத்தான்:
பரிசோதனையை உள்ளமைக்கவும்
திட்டத்தின் பெயரைத் தட்டச்சு செய்து '' என்பதைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் AutoML பரிசோதனையை உள்ளமைக்கத் தொடங்குங்கள் உலாவவும் S3 இருப்பிடத்தைக் கண்டறிய ” பொத்தான்:
ஏற்றுமதி தரவுத்தொகுப்பு
S3 வாளியில் உள்ள டேட்டாசெட் ஸ்டோரின் பாதையைத் தேர்வு செய்து, ' அடுத்து: இலக்கு மற்றும் அம்சங்கள் ' பொத்தானை:
ML மாதிரியைப் பயன்படுத்த தரவுத்தொகுப்பில் இருந்து இலக்கு நெடுவரிசையைத் தேர்ந்தெடுத்து, தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து மாதிரி எடைப் புலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்:
ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட தரவை மதிப்பாய்வு செய்ய பக்கத்தின் கீழே உருட்டி, '' என்பதைக் கிளிக் செய்யவும். அடுத்து: பயிற்சி முறை ' பொத்தானை:
பயிற்சி முறைகள்
இயங்குதளம் வழங்கும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுத்து, '' என்பதைக் கிளிக் செய்யவும். அடுத்து: மேம்பாடு மற்றும் மேம்பட்ட அமைப்புகள் ' பொத்தானை:
இயந்திர கற்றல் மாதிரிக்கான சிக்கல் வகையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் மற்றும் ' ஆட்டோ ” என்பது தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் தளம் தானாகவே அதைத் தேர்ந்தெடுக்கும்:
பரிசோதனையை உருவாக்கவும்
மாதிரியின் உள்ளமைவுகளை மதிப்பாய்வு செய்து, '' என்பதைக் கிளிக் செய்யவும். பரிசோதனையை உருவாக்கவும் ' பொத்தானை:
மாதிரி நிலை ' முன்னேற்றம் ” மற்றும் மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும், தரவிற்கான சிறந்த மாதிரியைப் பெறுவதற்கும் நேரம் எடுக்கும்:
சிறந்த மாடலைச் சரிபார்க்கவும்
பிளாட்ஃபார்ம் துல்லியத்துடன் சிறந்த மாடலைக் கண்டறிந்துள்ளது மற்றும் தரவின் மீது பயிற்சி பெற்ற மாடல்களின் பட்டியலை வழங்கியது:
சிறந்த மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுத்து அதன் செயல்திறனைச் சரிபார்க்கவும் ' மாதிரி விளக்கம் ”பக்கம்:
வெவ்வேறு காட்சிப்படுத்தல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மாதிரியின் செயல்திறனை பின்வரும் GIF விளக்குகிறது:
அமேசான் சேஜ்மேக்கர் சேவையில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பது பற்றியது.
முடிவுரை
Amazon SageMaker இல் இயந்திர கற்றல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க, உள்ளூர் அமைப்பிலிருந்து S3 வாளியில் தரவுத்தொகுப்பைப் பதிவேற்றவும். அதன் பிறகு, SageMaker சேவை டேஷ்போர்டைப் பார்வையிட்டு, அதன் ஸ்டுடியோவை டேஷ்போர்டிலிருந்து திறந்து மாதிரியைப் பயிற்சி செய்யத் தொடங்குங்கள். ஆட்டோஎம்எல் விருப்பத்தைத் தேர்வுசெய்து, தரவின் S3 பாதையை வழங்குவதன் மூலம் பரிசோதனையை உள்ளமைக்கவும் மற்றும் பட்டியலிலிருந்து சிறந்த பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரியைத் தேர்வுசெய்ய தளத்தை அனுமதிப்பதன் மூலம்.